Ressources : Bases d'images synthétiques


14 bases d'images composées de 2 à 15 régions avec pour chaque base:
  1. 100 images composées de 100% des régions uniformes bruitées,
  2. 100 images composées de 75% de régions uniformes bruitées et 25% de régions texturées,
  3. 100 images composées de 50% de régions uniformes bruitées et 50% de régions texturées,
  4. 100 images composées de 25% de régions uniformes bruitées et 75% de régions texturées,
  5. 100 images composées de 100% des régions texturées.

abcde

Base de résultats de segmentation des images synthétiques


Ces résultats ont été obtenus par les 4 méthodes de segmentation suivantes.
  1. Méthode des K Moyennes Floues (FCM)
  2. Méthode des K Moyennes Floues (FCM) suivie d'une relaxation
  3. Méthode EDISON développée par Christoudias et al.
  4. La Vérité Terrain de chaque image Télécharger

abcd

Bases d'images homogènes


Le nom des images est composé comme suit: (Type)(Paramètre)(Numéro)
  • U: images uniformes
  • UBG: images uniformes avec bruit gaussien d'écart type (Paramètre)
  • UBM: images uniformes avec bruit multiplicatif de valeur (Paramètre)
  • UBI: images uniformes avec bruit impulsionnel de fréquence (Paramètre)
  • T1: images texturées extraites de l'album de Brodatz avec fort contraste
  • T2: images texturées extraites de l'album de Brodatz avec faible contraste
  • T3: images texturées extraites de l'album de Brodatz avec faible contraste et diverses rotations
  • T4: images texturées extraites de la base de textures de l'université d'Oulu
  • T5: images texturées extraites de la base de textures de l'université Meastex